在講完一系列的從投遞到面試的分析後,我想回到最初的「為什麼」來多做分享。這系列最一開始其實源自於轉職者對未來的迷惘,我自己也是轉職者。
近年來,許多職業發展似乎充滿了變數。技術更新日新月異、行業競爭激烈,許多人開始思考:「現在還適合走這條路嗎?」這是一個合理的疑問,特別是在經濟波動或大公司裁員潮中。要回答這個問題,最好的方式是依據 數據 來評估市場現狀,並通過數據掌握工作機會的供需關係。
本篇將以「量化求職」的觀點,透過 回應率 和 職位開放數據 來幫助你判斷市場現狀,並以「工程師」舉例,協助你更有效地找到工作。
在經濟學中,供給與需求 是決定市場走向的兩大基本力量。對於求職市場來說,求職者的數量代表 供給,而企業的招募需求則代表 需求。當市場中的供給超過需求時,競爭壓力則增大。
特別是在工程師這個領域,隨著越來越多的人進入 IT 和科技行業,求職市場的供需失衡成為了 重力問題。
科技行業的高薪吸引了越來越多的人學習寫程式和技術。過去幾年來全球的工程師人數穩步增長。然而,這樣的增長是否匹配上企業的需求呢?這正是求職者需要分析的第一個問題。
需求端 則反映了企業的招招募需求。隨著自動化、AI 和數位轉型的發展,對於軟體工程師、資料科學家等技術人才的需求仍然存在,但企業的招募需求可能會根據經濟狀況和行業波動發生變化。特別是近幾年來,部分大企業的裁員潮給市場需求帶來了不確定性。
回應率 是求職過程中衡量效果的關鍵指標。它指的是你在投遞求職申請後,獲得公司回應(如邀請面試、進一步資料要求等)的比例。這個數據直接反映了你的求職材料是否打動了招募方,也表示著你的履歷是否在市場上有該價值。
回應率 能夠讓你即時評估自己的求職策略是否有效。特別是在供需失衡的市場中,透過提升回應率,你可以在競爭中脫穎而出。
要判斷工程師職位的市場現狀,我們可以從 回應率 與 市場職位開放數據 兩個角度來分析。這些數據可以告訴我們,是否值得在現階段繼續投身工程師這條路,還是需要調整方向。
LinkedIn 是目前最常用的求職平台之一,它提供了強大的數據追蹤功能,讓你可以查看行業趨勢、招聘熱點和職位開放數量。這些數據能夠讓你:
分析職位開放情況:通過 LinkedIn 的招募數據,可以瞭解目前有正在招該職位的數量,這能反映出市場的需求端。
追蹤行業變化:定期查看行業動態,了解哪些技能和技術受到歡迎,進而針對性提升你的競爭力。
除了透過市場數據了解需求外,你還可以透過 量化求職過程 來跟蹤自己的表現:
根據 LinkedIn 和其他平台的數據,全球對工程師的需求隨著不同技術領域的興起和企業數字化轉型進展發生波動。特別是在 Web3、區塊鏈和 AI 領域,需求仍然保持強勁。但在傳統 IT 領域,需求可能面臨供給過剩的情況。
隨著科技行業的快速發展,越來越多的初學者和非技術背景的人選擇進入科技領域,導致供給過剩。因此,工程師不僅要具備核心技能,還需要不斷學習和掌握新的技術趨勢,以保持競爭力。
COVID-19 疫情加速了遠端工作的趨勢,全球的公司和工程師之間的界線變得更加模糊。這意味著工程師的供需不再僅限於本地市場,而是面對全球的競爭與機會。這種全球化的市場需求也進一步加劇了人才的供給壓力。
學習新技術:不斷提升自己的技術水平,特別是在高需求領域如 AI 等,這些都是未來的趨勢。
投資職業發展:參加課程、取得認證或參與開源項目,這些都可以增加你的競爭優勢。
內部推薦:透過現有的聯繫網路,提升進入面試的機會。內推往往能大大提高回應率,特別是在競爭激烈的市場中。
參加社交活動:如技術會議、Hackathon 等,這些活動能讓你接觸到更多潛在的機會和專業人士。
保持靈活性:不僅專注於一個領域,還可以考慮探索與之相關的技能,拓寬你的職業選擇。
遠端工作:如果你所在的地區供給過剩,考慮申請遠端職位,將目標拓展到其他城市甚至國家。
「現在還適合走工程師嗎?」這個問題的答案,最終取決於 數據 和 你的回應率。透過分析供需關係、使用數據追蹤市場需求、量化你的求職過程,你可以更有效地應對工程師職位的市場挑戰。重點在於,不是市場決定你是否適合,而是你能夠透過數據找出市場的機會與潛力,並優化你的求職策略。
希望這篇概念篇能幫助你更清楚地了解工程師市場的現狀,並有效提升你的求職成功率!
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